基于转发图的微博事件主题摘要方法

• 作者: 吉根林 曲维光 赵斌 顾彦慧
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主题摘要 微博 可视化
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3801字
• 语种: 中文

摘要

自动是自然语言处理中研究文本主题提取的重要课题。传统的研究侧重于新闻、Web网页和博客等长文本的主题提取。本文关注以微博为代表的短文本的主题，提出基于图结构的微博主题区域划分方法，并采用LDA方法提取微博热点事件的主题信息。最后，通过可视化方式展现主题内容在微博转发中的变化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	南京师范大学计算机科学与技术学院	138	2757	22.0	50.0
2	曲维光	南京师范大学计算机科学与技术学院	52	547	14.0	21.0
3	顾彦慧	南京师范大学计算机科学与技术学院	13	125	6.0	11.0
4	赵斌	南京师范大学计算机科学与技术学院	35	306	7.0	17.0