基于超声检测的无人机复合材料多特征提取研究

• 作者: 王峰林 王长龙 胡永江
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 超声检测 特征提取 主成分分析 加权匹配 无人机 复合材料
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 613-617
• 页数: 5页
• 分类号: TB95
• 字数: 2990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2014.06.20

摘要

在超声检测无人机复合材料脱粘缺陷时，针对单一特征提取方法信息利用不充分、不同特征对识别重要程度不同的问题，分析超声回波信号特性，提出一种将小波包域和时域相结合的多特征提取方法。该方法首先对信号进行小波包分解，获得小波包域特征，并利用主成分分析法对该特征进行降维处理；然后结合复合材料特性提取信号的时域特征；最后将提取的不同域特征组合，并对组合特征向量进行加权处理。对处理后的特征向量运用类别可分性测度准则进行评价，结果表明提取的信号特征能较好地界定复合材料的脱粘等缺陷。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王长龙	军械工程学院无人机工程系	89	339	10.0	14.0
2	胡永江	军械工程学院无人机工程系	35	94	5.0	7.0
3	王峰林	军械工程学院无人机工程系	5	13	2.0	3.0