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摘要:
分析了PID神经网络(PIDNN)的结构及参数调整算法,并将其用于纸机卷纸辊张力控制.经过仿真研究表明,PIDNN控制器的稳态响应过程比常规PID控制器快,没有超调,没有静差,过渡时间较短,收敛性较好,控制效果比常规PID控制算法有很大改善.
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文献信息
篇名 PID神经网络在卷纸辊张力控制中的应用
来源期刊 中国造纸学报 学科 工学
关键词 PID神经网络 卷纸辊张力 PID控制 仿真
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TS736
字数 2895字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡慕伊 南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室 64 222 8.0 10.0
2 邓肖 南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室 4 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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PID神经网络
卷纸辊张力
PID控制
仿真
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