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摘要:
根据汉字图像的特点,借鉴加速分割检测特征算法的思想,提出一种改进的Harris算法对汉字图像进行角点检测.首先,计算像素值初步判断出非角点并排除;然后,通过计算传统Harris算法中的角点响应函数对剩余的像素进行角点检测;最后,借鉴加速分割检测特征算法的思想对伪角点进行删除.最终检测出的角点是汉字笔画的起点和末端的角点,为下一步特征提取中确定线段的位置和计算线段的长度提供有利的技术基础.通过对一定数量的汉字图像的实验仿真,将本文方法与几种常用的角点检测方法进行比较,本文方法在检测正确率方面有所提高,但在运行时间上没有达到最短,综合考虑正确率和运行时间,本文方法较其他几种方法有所提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进Harris算法的汉字图像角点检测
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 角点检测 汉字图像 Harris算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 99-103,117
页数 6页 分类号 TP391
字数 2796字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚娜 塔里木大学信息工程学院 45 97 6.0 7.0
2 吕海芳 塔里木大学信息工程学院 14 10 3.0 3.0
3 白铁成 塔里木大学信息工程学院 24 58 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
汉字图像
Harris算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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