局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法

• 作者: 吴京辉 唐林波 赵保军
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部对比度增强 全局对比度增强 伽马校正 区域相似性直方图 人脸检测
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 955-960
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

针对传统基于修正直方图的图像增强算法不能兼顾局部特征和全局信息的问题,提出一种局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法.该算法将增强分为局部增强和全局增强两部分,局部增强利用像素的邻域信息和局部与全局对比度的比例信息作为幂次变换的伽马值,对图像进行伽马校正,提高图像的亮度和局部对比度;全局增强利用区域相似直方图统计抑制噪声,避免过度增强.实验结果表明,本文算法在客观性能上优于其它传统图像增强算法,并且可以有效提高复杂光照下人脸图像的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵保军	北京理工大学信息与电子学院	149	1750	23.0	32.0
2	唐林波	北京理工大学信息与电子学院	39	375	10.0	18.0
3	吴京辉	北京理工大学信息与电子学院	4	35	3.0	4.0