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摘要:
基于南京市2012年居民出行调查数据,建立了能同时考虑家庭小汽车拥有量的离散属性和序次属性的序次logistic回归模型,对家庭小汽车拥有量进行预测。模型结果表明:一些家庭属性比如家庭驾照持有数量、收入水平和居住位置对家庭小汽车拥有量有显著的影响,而表征家庭所在社区街道模式的变量(交叉口密度)和表征家庭所在社区公共交通可达性的变量(是否在地铁站步行范围内及公共交通站点密度)对家庭小汽车拥有量的影响并不显著。模型总体拟合度γ2和模型检验结果均表明该模型总体表现良好。最后计算了所有显著的解释变量的边际效应,即解释变量1个单位变化能够引起的家庭小汽车拥有量概率的变化。
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文献信息
篇名 基于序次 logistic回归模型的家庭小汽车拥有量建模
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 交通运输
关键词 家庭小汽车拥有 序次logistic回归模型 边际效应 家庭属性 社区属性
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 500-505
页数 6页 分类号 U491
字数 998字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2014.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 过秀成 东南大学交通学院 227 3521 31.0 49.0
2 邓一凌 东南大学交通学院 6 67 4.0 6.0
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
家庭小汽车拥有
序次logistic回归模型
边际效应
家庭属性
社区属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
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