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摘要:
提出了一种基于小波变换理论的超分辨率重建算法,即利用小波变换得到图像的高频和低频子带,结合非线性外推技术对高频子带进行处理,在增加高频子带信息量的同时进行迭代改进,并采用小波阈值方法进行去噪处理.实验结果表明:该算法能够克服以往插值算法的不足,如高频损失、细节模糊等,能很好地提高图像的峰值信噪比,是图像重建的一种有效方法.
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文献信息
篇名 基于小波方法的超分辨率图像重建
来源期刊 天津职业技术师范大学学报 学科 工学
关键词 超分辨率重建 小波变换 迭代 非线性外推 阈值去噪
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3329字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴爱弟 天津职业技术师范大学理学院 17 49 5.0 6.0
2 王静 天津职业技术师范大学理学院 8 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率重建
小波变换
迭代
非线性外推
阈值去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津职业技术师范大学学报
季刊
2095-0926
12-1423/Z
大16开
天津市河西区大沽南路1310号
1989
chi
出版文献量(篇)
1699
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