混沌特性与气象因素在负荷分类预测中的应用

• 作者: 彭格 魏东 魏林
• 来源期刊: 国网技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌特性 气象因素 聚类 分类预测
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 2440字
• 语种: 中文

摘要

电网短期负荷预测的精确性对电力市场具有关键作用.根据电网负荷特性,将电网负荷划分为两部分,基本负荷分量和由气象因素引起的随机波动负荷.对基本负荷分量采用混沌动力学理论预测;对气象敏感负荷的预测首先引入人体舒适度指数表征各种气象因素的影响,设置舒适度等级,进而对负荷进行聚类分析,不同类型日的聚类类别作为BP神经网络的输入.仿真结果表明该电力负荷短期预测模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏东	重庆电力公司电力科学研究院	3	17	1.0	3.0
2	魏林		3	7	1.0	2.0
3	彭格		3	1	1.0	1.0