基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
负荷预测包括短期(超短期)负荷预测和中长期负荷预测,前者以日或小时为单位,是电力系统制订短期发电计划的基础;中长期负荷预测以月或年为时间单位,为电力系统远景规划提供决策依据,具有非常重要的作用.
推荐文章
负荷预测中基于小波分析的伪负荷数据的处理
小波变换
去噪
负荷预测
模极大值
燃气短期负荷预测的小波分析综合模型
城市燃气
负荷预测
小波分析
神经网络
时间序列
数学模型
基于小波分析的月度负荷组合预测
月负荷预测
小波分析
BP神经网络
灰色预测
小波分析在空调负荷分析中的应用
小波分析
空调
负荷分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进小波分析的月度负荷预测方法
来源期刊 电气时代 学科
关键词
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 供配用电
研究方向 页码范围 75-77,90
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包宇庆 5 83 3.0 5.0
2 吴雪花 4 36 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气时代
月刊
1000-453X
11-1244/TM
大16开
北京市
2-108
1981
chi
出版文献量(篇)
7533
总下载数(次)
3
论文1v1指导