基于独立成分分析的结构模态参数识别

• 作者: 刘文波 巩文龙 常军 胡皞
• 来源期刊: 苏州科技学院学报（工程技术版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 独立成分分析 FastICA算法 结构模态参数识别
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: U441
• 字数: 4197字
• 语种: 中文

摘要

结构模态参数,包括模态振型、模态频率和模态阻尼,是结构健康监测与结构状态评估的前提.通过采用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)技术将结构的响应信号分解为若干个相互独立的表征各阶特性的分离信号,进而采用单自由度系统参数识别技术对分离信号进行识别,从而完成对结构的模态振型、模态频率和模态阻尼的识别.最后,采用一三层框架模型作为数值算例对该方法进行验证.结果表明,ICA技术可以有效地识别结构模态参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常军	苏州科技学院土木工程学院	58	422	9.0	19.0
2	胡皞	苏州科技学院土木工程学院	6	10	2.0	2.0
3	刘文波	苏州科技学院土木工程学院	5	11	2.0	3.0
4	巩文龙	苏州科技学院土木工程学院	7	15	2.0	3.0