基于遗传优化LMBP算法的变形分析与预报

• 作者: 易锋 曾凡祥 胡家赋
• 来源期刊: 中国水能及电气化
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 LM算法 变形监测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 科学研究及工程设计
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 4219字
• 语种: 中文

摘要

本文针对传统BP神经网络存在收敛速度慢、计算量大、易收敛于局部最小点的缺点，引入遗传算法与LM算法优化BP神经网络，并对优化后的BP神经网络进行训练与预测。实验结果表明：优化后的模型具有训练速度快、预测精度高的特点，更适用于大坝的实时预报。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡家赋		14	42	4.0	6.0
2	曾凡祥		11	53	3.0	7.0
3	易锋		7	10	2.0	3.0