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摘要:
目的 研究智能交通系统中车道线快速检测算法.方法 首先将车道线图像灰度化,采用中值滤波去除图像噪声;然后用索贝尔算子将灰度图像二值化处理;再次,根据车道线图像的特点并且结合霍夫变换的需求,设置感兴趣区域;最后,在感兴趣区域内用霍夫变换提取车道线,用最小二乘法进行直线拟合,舍弃干扰虚假线,并对多段车道线图像进行检测.结果与结论 相对于经典霍夫变换算法,基于改进快速霍夫变换的车道线检测算法运算时间更短,而且使算法的鲁棒性得到了很大提高.
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文献信息
篇名 一种改进快速Hough变换的车道线检测算法
来源期刊 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智能交通 车道线检测 索贝尔算子 改进快速霍夫变换
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2951字 语种 中文
DOI 10.13467/j.cnki.jbuns.2014.02.019
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 亢伉 宝鸡文理学院计算机科学系 8 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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智能交通
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改进快速霍夫变换
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宝鸡文理学院学报(自然科学版)
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61-1290/N
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陕西省宝鸡市宝光路44号
1979
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