一种基于小波变换与分类矢量量化的图像压缩算法

• 作者: 李艳灵 陈旭生
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 小波分析 矢量量化 矢量分类
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 2994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2014.01.032

摘要

为了提高数字图像的压缩比率，提出了一种将小波变换与分类矢量量化相结合的图像压缩算法。该算法首先对图像进行小波分解，充分利用不同尺度小波系数的相关性，并对不同尺度的子图使用分类矢量，不同类使用不同大小的子码书。为了解决高维矢量在算法实现时效率较低的问题，采用非线性插值对构造好的码矢量进行降维。实验表明，该方法在提高图像压缩比的同时，降低了算法的时间复杂度，从而提高了算法的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳灵	信阳师范学院计算机与信息技术学院	46	146	6.0	9.0
2	陈旭生	信阳师范学院计算机与信息技术学院	17	32	3.0	5.0