基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为提高车牌字符分割的准确率,提出了一种基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法.对单层车牌,根据车牌结构特征建立多尺度模板作用于车牌候选区域,通过投影得分估计出最佳模板对应的尺度和位置信息;对双层车牌,使用部件模型对双层车牌进行建模,双层车牌的上层字符区域和下层字符区域分别对应部件模型的一个部件,通过多尺度的模板匹配得到上下层部件的候选集合,利用部件模型中部件之间的几何约束得到最终的车牌字符分割结果.实验结果表明,所提出的方法可以有效进行单/双层车牌的字符分割.
推荐文章
基于SVM的车牌字符分割和识别方法
字符分割
SVM
字符识别
BP神经网络
基于字符块提取的车牌字符分割算法
车牌字符分割
字符块提取
二值化
Hough变换
去除干扰
面向车牌字符分割的图像预处理方法研究
图像对比度
RGB颜色空间
灰度拉伸
字符分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 多尺度模板匹配 部件模型 车牌字符分割
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 961-965,971
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾云得 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 84 1610 24.0 37.0
2 裴明涛 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 18 247 8.0 15.0
3 王永杰 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 3 88 3.0 3.0
4 郭志强 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 5 53 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (14)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (28)
同被引文献  (39)
二级引证文献  (8)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2016(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(9)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(1)
2019(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2020(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
多尺度模板匹配
部件模型
车牌字符分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
5642
总下载数(次)
13
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导