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摘要:
为了解决现场三坐标测量机(FCMM)在加工车间现场环境下由于振动、环境因素等干扰造成的输出带有较强背景噪声而可能导致滚动轴承发生故障的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)的 FCMM降噪和故障诊断方法,对 FCMM输出进行 EMD分解得出本征模态函数(IMF)分量,采用互相关系数准则法对 IMF 分量降噪重构,同时进行边际谱分析,从中提取故障特征频率。实验根据 FCMM速度参数测量数据,结合 Matlab 仿真方法,得到 FCMM输出速度数据的 IMF分量与原始速度数据之间的互相关系数表以及 IMF分量边际谱图。实验结果验证了 EMD方法滤波效果明显,故障分析手段可靠。
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文献信息
篇名 基于EMD的FCMM降噪和故障诊断
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 现场三坐标测量机 EMD IMF 滚动轴承 边际谱
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 386-389
页数 4页 分类号 TP23
字数 2954字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟艳如 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 96 668 13.0 21.0
2 余庆 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
现场三坐标测量机
EMD
IMF
滚动轴承
边际谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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