基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为提高人脸识别的准确性和高效性,提出了一种基于位平面信息的协作表示人脸识别算法,利用8位灰度图像的8个位平面和协作表示原理进行人脸识别.采用直方图均衡算法增强图像的对比度,并将均衡后的图像分解成8个包含有不同信息的二进制位平面图像.根据各位平面图像包含的识别信息量对它们进行加权求和,构造虚拟人脸图像.最后在虚拟人脸图像数据库上采用协作表示进行识别.实验结果表明,该算法具有较高的识别率和较快的识别速度.
推荐文章
一种鲁棒协作表示的人脸识别算法
人脸识别
稀疏表示
协作表示
最大似然估计
遮挡
基于SIFT稀疏表示的人脸识别算法
人脸识别
尺度不变特征变换
FisherVector
主成分分析
稀疏表示
基于核稀疏表示的人脸人耳融合识别算法的研究
融合识别
核稀疏表示
特征提取
加权串联融合
正交匹配追踪算法
鲁棒性
基于离散余弦变换和稀疏表示的人脸识别
人脸识别
离散余弦变换
稀疏表示
词袋
局部特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于位平面和协作表示的人脸识别算法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 直方图均衡 位平面 协作表示 加权和图像
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 966-971
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏冬梅 山东大学信息科学与工程学院 10 44 4.0 6.0
3 周卫东 山东大学信息科学与工程学院 39 556 15.0 22.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (21)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
直方图均衡
位平面
协作表示
加权和图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
5642
总下载数(次)
13
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导