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摘要:
图像的暗通道是由图像的分块区域中最低颜色分量值组成的图像通道.图像的暗通道在图像去雾、估算物体距离和计算图像中雾霾浓度等方面有着重要的作用.根据暗通道定义计算图像暗通道时,图像中的每一个像素点都需要被处理,算法比较耗时.针对这一缺点,进一步分析暗通道的原有计算方法,提出一种基于暗点优先膨胀的计算图像暗通道优化算法.实验结果表明,该优化算法只需要处理部分像素点就可以得到与原算法相同的结果,并在处理速度上比原算法提高了一个数量级.
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文献信息
篇名 一种计算图像暗通道的优化算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像暗通道 暗点优先膨胀 暗通道优先
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3827字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈和平 武汉科技大学信息科学与工程学院 105 1251 17.0 31.0
5 陈黎 武汉科技大学计算机科学与技术学院 40 171 7.0 11.0
6 顾进广 武汉科技大学计算机科学与技术学院 55 232 9.0 12.0
7 刘夏 武汉科技大学信息科学与工程学院 6 32 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像暗通道
暗点优先膨胀
暗通道优先
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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