基于压缩感知理论的医学图像重构算法研究现状

• 作者: 朱松盛 李修寒
• 来源期刊: 生物医学工程学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 医学成像 重构算法 高精度
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 综合述评
• 页码范围: 216-218,242
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1242.2014.04.008

摘要

压缩感知理论的提出促进了医学成像技术的发展.压缩感知是通过直接采集压缩后的数据,利用重构算法高精度恢复原信号,避免了传统的先采样再压缩造成的资源浪费.基于压缩感知的CT、MRI、US成像的重构算法对其应用于医学成像起着至关重要的作用.因此,对重构算法进行了着重介绍,并进行比较分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱松盛	南京医科大学基础医学院生物医学工程系	21	68	5.0	7.0
2	李修寒	南京医科大学基础医学院生物医学工程系	4	16	3.0	4.0