基于压缩感知理论的图像重构算法研究

• 作者: 张铁山 解成俊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 随机测量矩阵 分段正交匹配追踪 小波变换
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 49-52
• 分类号: TP301
• 字数: 4883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.04.013

摘要

压缩感知理论突破了奈奎斯特采样频率的限制,利用该理论研究和实现了新的图像压缩采样方案.该方案利用小波变换和阈值处理相结合实现图像稀疏化,利用标准伪随机数均匀分布和二维中心傅立叶变换生成随机测量矩阵,并对小波变换后的高频子带进行加权采样,采用分段正交匹配追踪算法实现采样数据重建.仿真实验结果表明,该方案重建图像效果好.