中文微博客的垃圾用户检测

• 作者: 俞晓明 刘悦 李赫元 程学旗 程工
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微博客 垃圾用户 检测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息检索及社会计算
• 页码范围: 62-67,74
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6218字
• 语种: 中文

摘要

微博客的出现改变了我们获取信息的方式.然而,大量垃圾消息却此起彼伏,危害着微博的健康发展.该文研究了中文微博客中的垃圾用户检测问题.我们首先对垃圾用户的行为进行了分析,提出了基于用户图、用户资料、微博内容的3大类7种检测特征.随后,讨论了基于SVM分类器的垃圾用户检测方法.最后,我们对采集的微博数据进行了标注,并评价了分类器的效果.实验表明:分类器具有较高的准确率和召回率,该文提出的特征具有较好的区分度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程学旗	中国科学院计算技术研究所	160	4858	31.0	67.0
2	刘悦	中国科学院计算技术研究所	56	565	12.0	22.0
3	俞晓明	中国科学院计算技术研究所	16	138	6.0	11.0
4	程工		5	23	2.0	4.0
5	李赫元	中国科学院计算技术研究所	1	16	1.0	1.0