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摘要:
提出了基于优化BP神经网络的电机故障识别模型.针对以往隐节点数依靠经验选取,缺乏理论指导的问题,利用隐节点输出的相关系数对网络隐层优化,简化模型结构.实验结果表明,该优化方法可行、所建立的故障识别模型有效.
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文献信息
篇名 电机故障识别模型优化研究
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 电机 故障识别 模型优化 BP网络
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号
字数 1801字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文 大连交通大学软件学院 70 510 12.0 19.0
2 聂冰 大连交通大学软件学院 26 88 5.0 8.0
3 郭永香 大连交通大学软件学院 14 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
电机
故障识别
模型优化
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
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