基于小波包变换的最小二乘支持向量机短期风速多步预测和信息粒化预测的研究

• 作者: 刘吉臻 宋鹏 曾德良 柳玉 白恺
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 最小二乘支持向量机 小波包变换 多步预测 信息粒化
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 214-220
• 页数: 7页
• 分类号: TK8
• 字数: 3113字
• 语种: 中文

摘要

讨论风电场短期风速多步预测和信息粒化预测,建模方法采用最小二乘支持向量机回归算法,数据处理方法采用小波包变换算法,在小波变换的基础上有选择地分解高频部分,可进一步提升预测精度.最后,将该文所提的建模方法应用于短期风速多步预测和信息粒化预测.大量实例分析表明,多步预测方法可得到风速预测曲线,适用于含风电场的区域能源连续调度;信息粒化方法可处理冗余数据并得到较准确的风速预测的特征数据,能准确分析不同风电场或不同风电机组的机组特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉臻	华北电力大学新能源电力国家重点实验室	316	5755	39.0	59.0
2	曾德良	华北电力大学新能源电力国家重点实验室	82	2067	25.0	44.0
3	白恺		47	473	12.0	19.0
4	柳玉		5	80	4.0	5.0
5	宋鹏		15	86	7.0	8.0