基于CRF模型和标签代价的群组多目标跟踪算法

• 作者: 刘晓凯 王洁 王洪玉 高洪波
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 多目标跟踪 CRF模型 标签代价 群组状态
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 345-354
• 页数: 10页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201403013

摘要

目标身份切换现象在目前的视频多目标跟踪算法中普遍存在，特别是在遮挡严重的场景中。针对这一问题，提出一种结合了CRF(condition random field)模型和标签代价函数的多目标跟踪算法。该算法将多目标跟踪问题转化为求解统一能量函数的最小解问题；同时，将目标的群组状态融合到跟踪器中，减少了目标发生身份切换的概率，提高了算法的鲁棒性。在多个公共数据集中对该算法进行仿真，实验结果显示，在多个性能指标特别是目标发生身份切换次数指标中，该算法优于目前主流的跟踪算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高洪波	大连理工大学信息与通信工程学院	6	170	5.0	6.0
2	王洪玉	大连理工大学信息与通信工程学院	49	470	11.0	19.0
3	王洁	大连理工大学信息与通信工程学院	56	264	9.0	13.0
4	刘晓凯	大连理工大学信息与通信工程学院	3	13	1.0	3.0