基于BP神经网络的汽车车内温度计算方法

• 作者: 罗作煌 钟启兴
• 来源期刊: 制冷技术
• 关键词: BP神经网络 车内温度计算 汽车空调
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 分析与实践
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 字数: 1632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4468.2014.06.207

摘要

本文提出了一种汽车空调车内温度计算方法，采用BP神经网络建立左右双区乘员呼吸点位置的温度值预测模型，用于校准车内温度传感器。本方法在考虑车内温度传感器的各种影响因素的基础上，提高了温度校准的准确性和抗干扰能力，为车内温度控制系统提供了准确地反馈，有效提高汽车空调控制系统对温度控制的稳定性和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟启兴		3	11	3.0	3.0
2	罗作煌		3	7	2.0	2.0