基于PSO的BP神经网络在压力传感器温度补偿中的应用

• 作者: 孙艳梅 苗凤娟 陶佰睿
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 温度补偿 粒子群优化算法 BP神经网络 压力传感器
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 342-346
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 3413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.03.013

摘要

针对硅压阻式压力传感器的温度漂移问题，提出了基于粒子群优化算法PSO( Particle Swarm Optimization Algorithm)的BP神经网络的温度补偿模型，通过粒子群化算法对BP网络的权值和阈值进行全局寻优，克服了BP网络收敛速度慢和易陷入局部极值的缺陷，而且温度补偿的精度较高。研究结果表明，该方法有效的抑制了温度对压力传感器输出的影响，提高了传感器的稳定性和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗凤娟	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	96	292	8.0	13.0
2	孙艳梅	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	19	95	5.0	9.0
3	陶佰睿	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	107	362	10.0	14.0