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基于PSO的BP神经网络在压力传感器温度补偿中的应用
基于PSO的BP神经网络在压力传感器温度补偿中的应用
作者:
孙艳梅
苗凤娟
陶佰睿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
温度补偿
粒子群优化算法
BP神经网络
压力传感器
摘要:
针对硅压阻式压力传感器的温度漂移问题,提出了基于粒子群优化算法PSO( Particle Swarm Optimization Algorithm)的BP神经网络的温度补偿模型,通过粒子群化算法对BP网络的权值和阈值进行全局寻优,克服了BP网络收敛速度慢和易陷入局部极值的缺陷,而且温度补偿的精度较高。研究结果表明,该方法有效的抑制了温度对压力传感器输出的影响,提高了传感器的稳定性和准确性。
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神经网络
自动补偿
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内容分析
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期刊文献
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于PSO的BP神经网络在压力传感器温度补偿中的应用
来源期刊
传感技术学报
学科
工学
关键词
温度补偿
粒子群优化算法
BP神经网络
压力传感器
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
传感器信号处理
研究方向
页码范围
342-346
页数
5页
分类号
TP212
字数
3413字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-1699.2014.03.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
苗凤娟
齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
96
292
8.0
13.0
2
孙艳梅
齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
19
95
5.0
9.0
3
陶佰睿
齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
107
362
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14.0
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引证文献(4)
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引证文献(3)
二级引证文献(27)
研究主题发展历程
节点文献
温度补偿
粒子群优化算法
BP神经网络
压力传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
主办单位:
东南大学
中国微米纳米技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-1699
CN:
32-1322/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市四牌楼2号东南大学
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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