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摘要:
提出一种为不同类别待测人脸样本图像选择合适的人脸特征的方法.利用AdaBoost算法以及预先设置好的不同的图像特征训练分类器,自适应地为待测样本图像选择合适的特征及相应的分类器进行分类预测,扩展了同一人脸识别算法的使用范围.实验验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于自适应特征选择的人脸图像识别算法
来源期刊 上海电机学院学报 学科 工学
关键词 自适应 AdaBoost 特征选择 人脸识别
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 224-228
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3184字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文红 上海电机学院电子信息学院 34 41 3.0 4.0
2 姚楠 上海海事大学信息工程学院 23 117 7.0 10.0
3 刘中华 上海电机学院电子信息学院 8 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
AdaBoost
特征选择
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电机学院学报
双月刊
2095-0020
31-1996/Z
16开
上海市橄榄路1350号
1987
chi
出版文献量(篇)
1800
总下载数(次)
4
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