基于组合混沌序列动态粒子群算法的电力系统无功优化

• 作者: 周俊 许伟龙 郭经韬 陈璟华
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌粒子群优化算法 组合混沌序列 动态惯性权重 无功优化
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 85-89,103
• 页数: 6页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 4204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2014.02.016

摘要

无功优化对提高电力系统的安全性和稳定性具有重要意义.针对传统粒子群算法在求解大规模、强非线性无功优化时易陷入早熟、局部收敛等问题,应用Logistic混沌优化方法,充分利用其遍历性进行寻优.另外,为保障粒子群算法初值的均匀性,结合Chebyshev映射和Logistic映射,引入一种组合混沌映射并将其应用于粒子初始化,提高初始变量的均匀性,从而提高算法全局寻优能力.对粒子群速度更新过程中存在的惯性取值问题,引入一种基于种群速度的动态惯性权重策略.最后将这一算法应用于电力系统无功优化.算例表明,算法具有较强的全局搜索能力和较高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈璟华	广东工业大学自动化学院	50	375	11.0	16.0
2	周俊	广东工业大学自动化学院	6	72	4.0	6.0
3	许伟龙	广东工业大学自动化学院	4	66	4.0	4.0
4	郭经韬	广东工业大学自动化学院	3	25	3.0	3.0