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摘要:
研究了基于Gabor滤波器组的人民币图像识别方法.针对纸币图像特点,设计了适合于其特征提取的Gabor滤波器组参数,得到了纸币图像多尺度多方向上的纹理特征,然后对纹理图像进行网格划分,并计算网格中像素灰度均值行列投影和,最后采用网格投影特征模板匹配法进行纸币识别.实验表明该法抗干扰能力较强,能够较大提高旧币和污染纸币识别率,并且耗时不长.
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文献信息
篇名 纸币图像Gabor特征提取与识别
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 纸币图像 Gabor滤波器 投影特征 模板匹配
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 5-8
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛家祥 华南理工大学机械与汽车工程学院 228 1947 24.0 34.0
2 刘习文 华南理工大学机械与汽车工程学院 4 48 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
纸币图像
Gabor滤波器
投影特征
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
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