基于Hadoop框架和ARIMA算法的气象预测系统研究

• 作者: 李雷孝 樊宇虹 赵岩 马志强
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop ARIMA 数据挖掘 气象预测
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 219-224
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 3922字
• 语种: 中文

摘要

对气象数据挖掘和 ARIMA预测算法进行分析，构建了基于 Hadoop 的气象数据挖掘平台，并在该平台上设计实现了基于 ARIMA算法的气象预测系统。实验结果表明，该气象预测系统具有易扩展性、易维护性和对海量气象数据的高效管理特性，实现了气象预测功能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马志强	内蒙古工业大学信息工程学院	37	171	8.0	10.0
2	李雷孝	内蒙古工业大学信息工程学院	44	183	6.0	12.0
3	樊宇虹	内蒙古工业大学信息工程学院	2	8	2.0	2.0
4	赵岩	内蒙古工业大学信息工程学院	8	36	4.0	5.0