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Xeon Phi平台上基于模板优化的3D GVF场计算加速
Xeon Phi平台上基于模板优化的3D GVF场计算加速
作者:
李宽
杜云飞
杨灿群
齐金
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
3D梯度向量流场
Xeon Phi
模板优化
缓存分块
摘要:
3D梯度向量流场(3D GVF field)广泛应用于多种3D图像分析算法中,其计算需要多次迭代,计算量大,如何提高其计算速度具有重要的研究意义.面向Intel Xeon Phi众核集成架构,首次进行了3D GVF场计算的加速优化.首先,挖掘3D图像像素点间存在的天然并行性,发挥众核架构优势,尝试线程级并行(多核)和数据级并行(SIMD).其次,3D GVF场的计算过程是一种典型的3D 7点模板运算,结合Xeon Phi架构的L2缓存规格,提出一种高效的数据分块策略,充分挖掘数据的时/空局部性,有效缓解模板计算引起的缓存缺失,提升了计算性能.实验结果表明,引入模板优化技术能显著提升3DGVF场的计算速度,在图像维度为5123时,所提方法在57核Xeon Phi平台上的性能相比在2.6 GHz 8核16线程的Intel Xeon E5-2670 CPU上的性能,加速比可达2.77.
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文献信息
篇名
Xeon Phi平台上基于模板优化的3D GVF场计算加速
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
3D梯度向量流场
Xeon Phi
模板优化
缓存分块
年,卷(期)
2014,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1435-1440
页数
6页
分类号
TP393
字数
3985字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2014.08.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杜云飞
国防科学技术大学计算机学院
11
89
5.0
9.0
2
杨灿群
国防科学技术大学并行与分布处理重点实验室
19
74
5.0
7.0
3
李宽
国防科学技术大学计算机学院
8
42
3.0
6.0
4
齐金
国防科学技术大学并行与分布处理重点实验室
1
2
1.0
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
3D梯度向量流场
Xeon Phi
模板优化
缓存分块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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