热含量不变量的SAR图像点特征变化检测

• 作者: 张红波 林伟 罗湾
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: SAR图像 热含量不变量 变化检测 EM算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1126-1134
• 页数: 9页
• 字数: 5974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.01126

摘要

针对区域变化检测受分类器精度影响大、无法探测出内部细微变化这一问题,本文提出了基于热含量不变量的合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)图像点特征变化检测。该方法利用热核特征,具有计算简便、矩阵扰动性小的特点,且有效地降低了噪声的干扰。由热核不变量的统计特性,采用期望极大化(Expectation maximization, EM)算法解决了SAR 图像的自动变化检测。同时通过对权的讨论,给出了适用于SAR 图像的权函数定义。对单波段单极化SAR 与多极化SAR图像,本文算法相比于基于像素和似然比的方法,能够更快速更精确地检测到变化区域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林伟	西北工业大学理学院	61	306	9.0	13.0
2	张红波	中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所	5	7	1.0	2.0
3	罗湾	西北工业大学理学院	2	7	1.0	2.0