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摘要:
图像局部特征描述一直是图像配准与图像检索中极为重要的一部分。本文深入研究Gaussian-Hermite矩及其旋转不变矩的性质,根据尺度因子不影响其旋转不变性的特点,提出基于多尺度Gaussian-Hermite矩的图像局部特征描述方法,并通过实例与现有的特征描述方法进行详细比较。实例结果表明,所提出的方法具有更强的特征描述能力。
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文献信息
篇名 基于Gaussian-Hermite矩的图像局部特征描述与匹配研究
来源期刊 图学学报 学科 工学
关键词 Gaussian-Hermite矩 不变矩 特征描述 GHM描述子
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 视觉与图像
研究方向 页码范围 429-434
页数 6页 分类号 TP391
字数 3819字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席平 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 113 1080 17.0 28.0
2 张朝鑫 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 3 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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Gaussian-Hermite矩
不变矩
特征描述
GHM描述子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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