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摘要:
要针对决策树ID3算法复杂的对数运算以及属性取值多向依赖的缺陷,提出了一种改进的CEID3算法。该方法引入粗糙集论中属性重要度和关联度的概念,并依据这两个概念对决策树ID3算法进行有效改进。仿真结果表明,新算法简化了运算使得终形成的决策树更加符合实际需求。
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文献信息
篇名 基于决策树ID3算法的改进
来源期刊 西安铁路职业技术学院学报 学科 工学
关键词 决策树 粗糙集论 重要度 关联度
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP301.6
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1 朱金坛 9 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
粗糙集论
重要度
关联度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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季刊
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