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摘要:
为了有效增强雾天衰退图像,提出了一种基于融合策略的单幅图像去雾算法.该融合策略无需依靠大气散射模型或场景结构信息,只需通过原始衰退图像来获取其输入图与权重图.其中2幅输入图的作用主要是对原有雾图像进行颜色校正和对比度增强,而3幅权重图则突显了图像雾气较浓区域的细节信息.融合策略将上述输入图与权重图相融合以生成对比度高、色彩丰富的去雾图像.此外,还从人类视觉感知的角度提出了一个新的去雾效果评价指标,从而为图像去雾与去雾效果评价问题提供了新的解决思路.实验结果表明,与已有方法相比,提出的基于融合策略的去雾算法能更好地提高各种雾天图像的清晰度.
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文献信息
篇名 基于融合策略的单幅图像去雾算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 图像 去雾 融合策略 多尺度
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 199-207,214
页数 10页 分类号 TP391.41
字数 7260字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 唐琎 中南大学信息科学与工程学院 49 899 14.0 29.0
3 郭璠 中南大学信息科学与工程学院 17 594 7.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像
去雾
融合策略
多尺度
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11-2102/TN
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2-676
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