负相依索赔条件下关于复合更新风险模型的精细大偏差

• 作者: 冯敬海 宋立新 石新勇 袁亮亮
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 精细大偏差 负相依 随机和 复合更新风险模型
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 696-701
• 页数: 6页
• 分类号: O211.4
• 字数: 4463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201406015

摘要

研究不独立、不同分布的精细大偏差问题,其中假设{X n ,n≥1}是一列负相依的随机变量序列,{F n ,n≥1}为其对应的分布函数列。在满足一定的条件下,重点解决非随机和的精细大偏差的下限问题,得到相对应的随机和的一致渐近结论,并将所得结论应用到更为实际的复合更新风险模型中,验证了其理论与实际价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋立新	大连理工大学数学科学学院	56	128	6.0	9.0
2	冯敬海	大连理工大学数学科学学院	44	410	9.0	20.0
3	袁亮亮	大连理工大学数学科学学院	2	1	1.0	1.0