基于小波变换的眉毛识别方法

• 作者: 李颜瑞
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 眉毛识别 小波变换 特征提取 最邻近距离法则
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 293-295
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2014.04.016

摘要

提出了一种基于小波变换的眉毛识别方法.该方法利用小波变换进行眉毛特征提取,选取奇偶行三层小波变换的高频、水平分量、垂直分量和整体二层小波变换的低频部分作为特征,利用最近邻法则进行识别.实验结果对比表明,该方法简单且识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颜瑞	山西机电职业技术学院信息与管理工程系	5	0	0.0	0.0