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摘要:
Graph cuts方法是一种快速优化技术,能有效解决计算机视觉的低层次问题,如表面重构、分割、去噪等问题。其优点是迭代计算的高效性并能得到全局最优解。利用Graph cuts方法,将基于活动轮廓模型和水平集方法的SAR图像分割模型转化成一个新的模型,可用最大流/最小割方法来求解。实测SAR图像的分割实验表明:提出的新模型所需运行时间大约是基于水平集的活动轮廓模型所需时间的一半,分割精度也得到了较大的提高。
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文献信息
篇名 一种新的基于Graph cuts方法的SAR图像分割模型
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 SAR图像 图像分割 水平集方法 活动轮廓模型 Graph cuts方法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 电子信息理论与技术
研究方向 页码范围 415-418,444
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2922字 语种 中文
DOI 10.7682/j.issn.1673-1522.2014.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨祥红 海军航空工程学院军事教育训练系 21 21 3.0 4.0
2 孟祥伟 海军航空工程学院电子信息工程系 40 402 8.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
图像分割
水平集方法
活动轮廓模型
Graph cuts方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
论文1v1指导