基于偏好信息的动态引导式多目标寻优策略研究

• 作者: 贾月 郑金华
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 多目标进化算法 偏好 动态引导策略
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 272-280
• 页数: 9页
• 分类号: TP181
• 字数: 6771字
• 语种: 中文

摘要

传统的多目标进化算法研究的重点是获得分布在整个Pareto边界上的最优解集，而在现实问题中，决策者只对边界上某些区域分布的解感兴趣。纳入决策者偏好信息的多目标进化算法的研究很有实际意义。因此节约计算资源、快速有效地找到偏好区域的Pareto解集成为其研究的重点。针对该问题，本文提出基于偏好信息的动态引导式多目标寻优策略。该策略通过设置参数着反映搜索过程中引导区域的动态性，参数谆控制DM偏好范围。将解与引导区域的距离作为响应选择策略的一个因素，从而有效地获得期望区域内的折衷解。实验结果表明，该算法具有较好的收敛性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院智能计算与信息处理教育部重点实验室	134	1464	20.0	31.0
2	贾月	湘潭大学信息工程学院智能计算与信息处理教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0