一种基于综合引导的偏好多目标优化算法

• 作者: 戴永彬
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 偏好区域 粒子群 综合引导
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 3072-3078
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 5118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.09.022

摘要

针对多目标优化的偏好问题,提出一种综合引导的偏好多目标优化粒子群算法(IG-MOPSO).该算法的核心思想是将多目标优化策略的参考点算法和参考区域算法结合在一起.在参考点移动的过程中,动态调整参考区域面积.经过每一次的迭代计算,该算法可不断调整参考点从而获得更优的偏好解,同时借助参数d控制偏好的范围.另外,采用g-支配改进全局最优粒子的选取方法,提高搜索的有效性.研究结果表明:本文提出的算法是可行、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴永彬	辽宁工业大学软件学院	24	65	4.0	7.0