一种基于邻居支配关系的偏好多目标进化算法

• 作者: 蒲骁旻
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标进化算法 引用点方法 邻居支配关系 感兴趣区域 偏好信息
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 300-304,308
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 3432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.09.083

摘要

传统多目标优化算法得到的解集是整个Pareto最优面，需要花费大量精力在Pareto最优解的搜索上，同时当问题目标个数较多时，决策者很难从大量的解中选出自己最满意的解。因此，针对上述问题，提出一种基于邻居关系的偏好多目标进化算法。该算法通过一个邻居支配关系对非支配个体集进行适应度分层，借助参考点引导个体种群向决策者感兴趣的区域靠近。通过与几种经典的偏好多目标进化算法进行比较实验，结果表明，所提出的算法能引导种群趋近于决策者最满意的区域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲骁旻	湖南工业职业技术学院信息工程系	16	16	2.0	3.0