一种新的正则化图像重建算法及参数优化

• 作者: 房晓东 陈晓艳
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 正则化 反问题 图像重建
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 【信息科学与技术】
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13364/j.issn.1672-6510.2014.06.014

摘要

针对电学层析成像技术的反问题求解，提出一种新的正则化图像重建算法及正则参数选择方法。采用最小二乘拟合法构建正则参数与评价参数的 Matlab 数学模型，取极值获得正则参数值；利用 COMSOL Multiphysics 建立仿真场域，最后利用 Matlab 求解反问题，重建图像。通过对重建图像及评价参数的对比分析，验证了方法的有效性。结果表明，所用方法及正则参数能够有效改善反问题的病态性，使反问题的求解质量最优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓艳	天津科技大学电子信息与自动化学院	45	240	10.0	13.0
2	房晓东	天津科技大学电子信息与自动化学院	3	44	3.0	3.0