基于 T-S 模糊神经网络组合模型的 CPI 预测

• 作者: 张德生 杜方欣 王雁 荀新新
• 来源期刊: 陕西科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: VAR模型 加外生变量的半参数自回归模型 T-S模糊神经网络组合模型 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 物理与数学科学
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: O212
• 字数: 3262字
• 语种: 中文

摘要

首先对我国CPI和PPI序列建立了VAR模型和加外生变量的半参数自回归模型，得到CPI的拟合值和预测值；然后在这两种单模型的基础上，结合模糊数学和神经网络知识，建立了T-S模糊神经网络组合预测模型；最后对三种模型进行比较。结果显示，T-S模糊神经网络组合模型提高了预测结果的可靠性和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德生	西安理工大学理学院	75	547	15.0	18.0
2	杜方欣	西安理工大学理学院	2	15	2.0	2.0
3	荀新新	西安理工大学理学院	2	3	1.0	1.0
4	王雁	西安理工大学理学院	2	3	1.0	1.0