基于T-S模糊神经网络评价汉江干流汉中段水质

• 作者: 贾伟 高凯
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模糊神经网络 汉江干流汉中段 水质评价
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 1954字
• 语种: 中文

摘要

为准确客观地评价汉江干流汉中段水环境质量状况,利用T-S模糊神经网络模型,对汉江干流汉中段监测点,连续5年的水质监测状况数据进行了分析评价.结果表明,在选取的6个水质监测指标数据下,汉江干流汉中段水质相对较好,但流经城镇段的水质存在恶化的趋势,需要采取措施进行有效的预防保护.提出的T-S模糊神经网络应用于水环境质量评价方法简便可靠,预测精度高,可以在水质评价中进行推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高凯	陕西理工学院数学计算机科学学院	36	82	6.0	7.0
2	贾伟	陕西理工学院数学计算机科学学院	12	20	3.0	4.0