T-S模糊神经网络在厌氧反应器预测中的应用

• 作者: 房献宝 曹刚 李明玉 王君
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊神经网络 毒物负荷 厌氧反应器 预测
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 相关研究
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: X703.1
• 字数: 3799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9108.2007.11.024

摘要

3个厌氧反应器运行稳定后,用三氯甲烷和2、4-二硝基酚作为毒物负荷对它们进行了冲击试验.利用负荷冲击试验所得的数据集建立了T-S模糊神经网络,并用其预测了反应器的容积产气率、挥发性脂肪酸和CH4体积含量.研究结果表明,基于某一反应器建立的T-S模糊神经网络可以很好地预测毒物负荷冲击下该反应器的容积产气率、挥发性脂肪酸和CH4变化规律,实测值与预测值的相关系数均＞0.850;但是基于某一反应器建立的模糊神经网络用来预测其他反应器时,其预测能力较差,预测值和实测值的相关系数基本上＜0.500.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明玉	暨南大学环境工程系	105	1228	19.0	28.0
2	曹刚	暨南大学环境工程系	25	281	9.0	16.0
3	王君	暨南大学环境工程系	4	9	2.0	3.0
4	房献宝	暨南大学环境工程系	3	8	2.0	2.0