基于机器学习的图像块效应盲评价算法

• 作者: 刘辉元 王璐烽
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 块效应 结构特征 支持向量机(SVM) 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 856-860
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2014.06.021

摘要

图像失真不仅能反映在图像的真实结构上,也能反映在图像的伪结构上,利用图像伪结构,基于支持向量机,提出一种图像块效应盲评价方法,在该方法中,使用支持向量机对联合图像专家小组(joint photographic expertsgroup,JPEG)图像的伪结构特征进行训练以实现对图像进行质量评价.这些伪结构特征包括稀疏特征、边缘特征和颜色特征,利用支持向量机对图像的伪结构特征和主观评价结果进行训练,对未训练的图像进行预测.实验证明,该方法能够正确评价JPEG图像的质量且与图像的主观评价结果保持很高的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉元		11	34	3.0	5.0
2	王璐烽		5	10	2.0	3.0