基于奇异值分解的光子相关光谱滤波方法研究

• 作者: Mark BIGGS 于向飞 宋磊磊 李军 杨晖 杨海马 胡恒庆 郑刚
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 纳米颗粒 光子相关光谱 奇异值分解 滤波
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 光学测量
• 页码范围: 16-20
• 分类号: TN247
• 语种: 中文

摘要

针对光子相关光谱颗粒测量法在测量超细纳米颗粒时,容易受噪声影响,导致拟合误差较大的问题,提出了一种基于奇异值分解的光子相关光谱滤波方法.其处理步骤为:利用颗粒系的光强自相关函数数据构造Hankel矩阵H;对矩阵进行奇异值分解;根据奇异值的大小分布,确定噪声级别和重建参数r;从重建矩阵H1中提取经滤波后的光强自相数据,再通过传统方法进行拟合,得到颗粒的粒径分布.实验中采用30nm标准乳胶球单分散颗粒系,以及30nm和100nm标准乳胶球双分散颗粒系进行实验对比.结果证明:基于奇异值分解的光子相关光谱滤波法有效地提高了测量准确性.