基于电动汽车锂电池的SOC动态估算策略

• 作者: 倪受春 华贵山 林其斌
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电池模型 荷电状态(SOC) EKF UKF
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TM912.1
• 字数: 3480字
• 语种: 中文

摘要

针对实际运行中电池参数的变化，建立了基于Thevenin模型的锂离子动力电池状态空间模型，采用递推最小二乘法进行模型参数在线辨识，对参数做出实时修正，同时克服广义卡尔曼滤波（EKF）估算的不足，提出了基于无色卡尔曼滤波（UKF）估算锂电池SOC估算的新方法。实验结果验证了在同等条件下，UKF比EKF具有更好的滤波估算精度，提高了系统的适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪受春	滁州学院机械与电子工程学院	29	92	5.0	8.0
2	林其斌	滁州学院机械与电子工程学院	18	126	5.0	11.0
3	华贵山	滁州学院机械与电子工程学院	7	59	4.0	7.0