基于电源线和位置指纹的室内定位技术

• 作者: 万志江 何坚 刘金伟
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 位置指纹 朴素贝叶斯分类算法 K最邻近点
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2902-2908
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.02022

摘要

该文提出将室内环境不可或缺的电源线作为天线，通过在电源线上注入宽带高频信号构造室内空间的位置指纹，进而实现室内空间精确定位。首先介绍了电源线上宽带高频信号注入模块的实现技术，以及室内空间位置指纹的构造方法；其次，介绍了基于朴素贝叶斯分类算法的室内定位原理；最后，通过实验分析证明在多训练样本情况下，基于朴素贝叶斯分类算法的定位算法比基于K最邻近点(KNN)分类算法的定位算法有更好的定位准确率和时间迁移适应能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金伟	北京工业大学信息中心	33	335	9.0	17.0
2	何坚	北京工业大学软件学院	19	68	5.0	7.0
3	万志江	北京工业大学软件学院	2	22	2.0	2.0