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摘要:
提出一套预测压气机未知特性的方法,并基于面向对象思想采用变比热容计算方法进行压气机性能计算的分析和编程.结合粒子群优化(PSO)的全局寻优能力和反向传播(BP)神经网络的局部寻优能力提出基于PSO的BP神经网络(PSO BP神经网络)预测压气机特性,分析了其预测误差和拟合误差:拟合误差基本都小于0.5%,预测误差基本都小于0.8%.其拟合精度和预测精度满足要求.采用变比热容计算方法来计算压气机性能,并采用面向对象方法编写了压气机性能计算程序.对几个压气机变工况点进行验证,各输出参数的最大误差为1.12%.因此,特性预测方法和性能计算的数学模型适用于压气机性能计算,这套方法同样适用于燃气轮机性能计算.
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文献信息
篇名 基于面向对象方法的压气机性能计算
来源期刊 航空动力学报 学科 航空航天
关键词 压气机特性 性能计算 面向对象 粒子群优化(PSO) 神经网络 变比热容
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 叶轮机械
研究方向 页码范围 140-145
页数 分类号 V233.7
字数 语种 中文
DOI 10.13224/j.cnki.jasp.2014.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑洪涛 哈尔滨工程大学动力与能源工程学院 88 574 14.0 18.0
2 杨仁 哈尔滨工程大学动力与能源工程学院 12 43 3.0 5.0
3 潘福敏 哈尔滨工程大学动力与能源工程学院 3 12 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压气机特性
性能计算
面向对象
粒子群优化(PSO)
神经网络
变比热容
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空动力学报
月刊
1000-8055
11-2297/V
大16开
北京市海淀区学院37号
1986
chi
出版文献量(篇)
6663
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19
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63928
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