基于社交媒体用户评论和关注度的电影票房预测模型

• 作者: 周明升 韩冬梅
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 社交媒体 口碑 在线评论 用户关注度 电影票房 联立方程
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: F202
• 字数: 2831字
• 语种: 中文

摘要

通过研究电影票房与社交媒体用户行为的关系，揭示在线口碑（ word-of-mouth ）对业绩表现的作用。与之前的研究不同，将社交媒体用户评论、用户关注等用户行为数据作为内生变量进行研究，认为用户行为既影响业绩，又被业绩影响。首先，以电影产业为研究对象，分析了每周票房与用户评论、用户评分、用户关注度等之间的关系，通过样板（ Panel ）数据分析，构建了电影票房预测模型。接着，将票房作为自变量，分析了作为在线口碑表现形式的用户评论、用户关注度与票房的关系。最后，分析了在线口碑自身的特点，得出了多个有意义的结论，如用户评分仅仅是票房收入的反映，其本身并不显著影响票房。本研究具有良好的理论价值和实践意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩冬梅		34	529	12.0	22.0
2	周明升		7	27	2.0	5.0